Grâce à l'intelligence artificielle, Monstock intègre des algorithmes vous permettant d'estimer avec une haute fiabilité les quantités à commander auprès de vos fournisseurs pour vous permettre d'éviter les ruptures de stock. Les calculs sont effectués à l'aide de 70 critères environ, pour vous permettre d'obtenir des analyses et recommandations précises afin de vous assurer de ne jamais être en rupture de stock, en commandant les bons produits, au bon moment. Plusieurs indicateurs permettant de générer des prévisions et des propositions de réapprovisionnement pourront être calculer une fois l'algorithme paramétrer. Ces indicateurs sont partiellement recensés dans l'onglet détail de la page produit.
Pour accéder aux fonctionnalités d'intelligence artificielle, vous devez posséder un abonnement contenant ces fonctionnalités.
Pour plus d'informations concernant ces fonctionnalités, vous pouvez contacter les équipes Monstock à l'adresse suivante : contact@monstock.net.
Pour créer un algorithme, rendez vous dans le menu d'administration en cliquant sur ce bouton :
Cliquez ensuite sur « Données de références » :
Sélectionnez « Gestion des algorithmes » :
La liste des algorithmes s'affiche alors. Pour créer un algorithme, cliquez sur « + Créer » situé en bas à droite :
Une nouvelle fenêtre s'ouvre pour vous permettre de renseigner les paramètres de votre algorithme :
Plusieurs champs sont alors à compléter :
- Nom : ce champ correspond au nom que vous souhaitez donner à votre algorithme,
- Type : vous devez sélectionner le type d'algorithme que vous souhaitez mettre en place. Dans le cadre du réapprovisionnement, vous devrez choisir « Réapprovisionnement IA »,
- Nom technique : cette case vous permet de choisir l'algorithme qui sera utilisé pour prédire les ventes des produits. Ici, il faut sélectionner « Réapprovisionnement générique »,
- Actif : cochez cette case pour activer votre algorithme une fois sa configuration terminée,
- Période de couverture de la prédiction : avec ce paramètre, vous sélectionnez le nombre de jours que la recommandation de commande doit couvrir. Par exemple, si vous effectuez vos commandes tous les 15 jours, vous devrez saisir 15,
- Fréquence de calcul : entrez dans cette case le délai (en jours) entre chaque mise à jour des calculs. La valeur minimale est de 1, nous vous recommandons d'utiliser cette valeur afin d'actualiser vos calculs quotidiennement,
- Période d'historique de calcul : ce champ vous permet d'entrer le nombre de jours d'historique utilisés pour calculer les indicateurs de détails des produits (quantité, chiffre d'affaires, rotation, rupture de stocks, renonciation, recommandation min / max),
-
Respecter Min/Max : si cette option est cochée, le réapprovisionnement ne dépassera pas le maximum de commande renseigné et ne pourra pas être inférieur au minimum.
Attention cependant, si le maximum est trop proche de la quantité recommandée par l'algorithme, il est possible qu'aucun conditionnement ne convienne, en fonction des unités logistiques disponibles pour les produits - Méthode de réapprovisionnement : choix de la méthode entre supérieur, inférieur et pourcentage.
Les méthodes de réapprovisionnement vous permettent de sélectionner la méthode de calcul la plus optimale pour sélectionner les conditionnements pour correspondre le mieux à vos besoins :
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Supérieur : cette méthode utilise les plus grands conditionnements disponibles pour atteindre la quantité recommandée par l'algorithme.
Attention cependant, si de très grands conditionnements sont disponibles, il est possible que la recommandation de commande soit éloignée de la quantité recommandée, - Inférieur : avec cette méthode, tous les conditionnements (des plus grands aux plus petits) peuvent être utilisés pour atteindre la quantité de commande recommandée, cela sans la dépasser,
-
Pourcentage : lors du choix de cette méthode, un nouveau champ « Valeur du pourcentage » apparaît. Dans ce champ, vous devrez entrer un pourcentage, qui sera utilisé pour calculer une marge permettant de limiter le dépassement de la recommandation lors du choix des conditionnements, en reposant sur la même technique que la méthode supérieur. Par exemple, si la quantité recommandée est de 500, et que le pourcentage choisi est de 10, la combinaison de conditionnement proposée sera entre 500 et 550 si possible.
Attention cependant, si le pourcentage est trop faible, il est possible qu'aucun conditionnement ne soit possible, donc aucun conditionnement ne sera proposé.
Une fois votre algorithme configuré, vous pourrez ainsi consulter la liste des produits recommandés à commander, et effectuer vos commandes à l'aide de l'intelligence artificielle. Pour savoir comment procéder, rendez-vous sur ce tutoriel.
Nous pouvons réaliser des algorithmes sur-mesure pour votre entreprise. Pour plus d'informations à ce sujet, merci de contacter les équipes Monstock : contact@monstock.net.
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